Domptez le numérique !
Des thèmes adaptés à vos BESOINS
leChaudron.io vous propose de plonger dans des univers numériques pour les mettre pleinement au service de vos projets, votre métier.
Choisissez vos potions, et explorez avec nous !
5 univers NUMERIQUES à s’approprier
CULTURE CO
HOMO NUMERICUS
CULTURE (NO) CODE
CULTURE DATA.IA
CULTURE MAKER
Quels enjeux ?
- Développer une culture de la data dans votre organisation, préalable nécessaire pour comprendre les implications de l’IA, et ses opportunités business
- S’approprier les enjeux de la data : sécurité, éthique, souveraineté, etc.
- Mettre la data et l’IA au service de son activité : améliorer la relation client, améliorer la productivité, etc.
- Permettre à votre organisation de développer un des 3 niveaux de maturité possibles : data-aware, data-driven, data-centric
Pour qui ?
- La data est présente dans tous les secteurs d'activité
- Toutes les organisations peuvent s'approprier la data et définir une stratégie
- Nous sommes tous producteurs et utilisateurs de la data, et en capacité de comprendre ses enjeux et applications
Nous l’avons fait avec eux
- La Data School Crédit du Nord
- Une soirée pour plonger dans l’univers Data et IA : la Nuit de l’IA par le Medef Vendée avec Sc21
- Des masterclass “IA for leaders” Chez Total
- Un mini-atelier Data & IA dans une convention “La Fabrique à Données” pour le Groupe Crédit du nord
Comment le faire avec vous ?
De nombreux formats sont possibles, voici un très bref aperçu :
- 45 min : des mini-ateliers de sensibilisation à la data dans vos séminaires.
- 1h : une conférence “L’intelligence artificielle, mythes et réalités”
- 4 x 1h30 : un cycle de 4 ateliers “L’usine du futur” ou “Créer de nouveaux services avec la donnée”
- Plusieurs jours : un voyage d’exploration (learning expedition) “Les coulisses de la data” ou “Plongée dans l’API-economy”
- Plusieurs mois : une Data.IA School dans votre entreprise
Niveau 1
Comprendre ce qu’est la data, et ses enjeux. Savoir la stocker, la protéger, la manipuler de manière simple, la rendre lisible. Connaître le b.a-ba des bases de données.
Niveau 2
Utiliser la data dans des projets, identifier les axes qu'elle pourrait développer/débloquer, comprendre avec qui travailler.
Niveau 3
Concevoir des projets intégrant de la data. Pouvoir proposer un nouveau service d'API.
Niveau 4
Faire de la data un élément de transformation, initier un projet stratégique data.