Domptez le numérique !

Des thèmes adaptés à vos BESOINS

leChaudron.io vous propose de plonger dans des univers numériques pour les mettre pleinenemnt au service de vos projets, votre métier.

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5 univers NUMERIQUES à s’approprier

Quels enjeux ?

  • Développer une culture de la data dans votre organisation, préalable nécessaire pour comprendre les implications de l’IA, et ses opportunités business
  • S’approprier les enjeux de la data : sécurité, éthique, souveraineté, etc.
  • Mettre la data et l’IA au service de son activité : améliorer la relation client, améliorer la productivité, etc.
  • Permettre à votre organisation de développer un des 3 niveaux de maturité possibles : data-aware, data-driven, data-centric

Pour qui ?

  • La data est présente dans tous les secteurs d'activité
  • Toutes les organisations peuvent s'approprier la data et définir une stratégie
  • Nous sommes tous producteurs et utilisateurs de la data, et en capacité de comprendre ses enjeux et applications

Nous l’avons fait avec eux

  • La Data School Crédit du Nord
  • Une soirée pour plonger dans l’univers Data et IA : la Nuit de l’IA par le Medef Vendée avec Sc21
  • Des masterclass “IA for leaders” Chez Total
  • Un mini-atelier Data & IA dans une convention “La Fabrique à Données” pour le Groupe Crédit du nord

Comment le faire avec vous ?

De nombreux formats sont possibles, voici un très bref aperçu :

  • 45 min : des mini-ateliers de sensibilisation à la data dans vos séminaires.
  • 1h : une conférence “L’intelligence artificielle, mythes et réalités”
  • 4 x 1h30 : un cycle de 4 ateliers “L’usine du futur” ou “Créer de nouveaux services avec la donnée”
  • Plusieurs jours : un voyage d’exploration (learning expedition) “Les coulisses de la data” ou “Plongée dans l’API-economy”
  • Plusieurs mois : une Data.IA School dans votre entreprise
Niveau 1

Comprendre ce qu’est la data, et ses enjeux. Savoir la stocker, la protéger, la manipuler de manière simple, la rendre lisible. Connaître le b.a-ba des bases de données.

Niveau 2

Utiliser la data dans des projets, identifier les axes qu'elle pourrait développer/débloquer, comprendre avec qui travailler.

Niveau 3

Concevoir des projets intégrant de la data. Pouvoir proposer un nouveau service d'API.

Niveau 4

Faire de la data un élément de transformation, initier un projet stratégique data.

Pour plus d’informations, contactez nous !

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